2020年,《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,提出依托 “双一流”建设,深化人工智能内涵, 构建基础理论人才与“人工智能+X” 复合型人才并重的培养体系。基于该前提,我们与AI领域杰出商业解决方案提供商open AI LAB一起合作,共同探索人工智能在教育系统的课程建设。基于EAIDK软硬件一体AI开发平台以及教学实验平台软件,我们联合推出一整套人工智能课程训练体系与实验套件,望协助到教育领域人工智能课程的建设,加强AI教学课程与商业应用的结合度。

人工智能教育解决方案简介:

      将丰富的人工智能行业应用与教学实践做深度融合,运用软硬件一体化的AI开发平台完成AI端侧应用的快速部署,以及实践教学过程中的全流程的AI应用开发。实训课程与教学内容紧密结合,并通过完整的教学实验软件完成实践过程的管理以及教学评估。在硬技术支持的前提下,还提供跟教学大纲匹配的课程内容,给刚开设人工智能相关专业的院系提供参考依据,给已具备人工智能研究丰富经验的院系提供共同进行商业应用探索的交流平台。

 

解决方案特点:

       产业应用教学实践一体化

       开发硬件支持丰富的物理扩展接口如:GPIO.l2C.SPI.TTL.USB.HDMI.RJ45.WIFI.BT.MIPI.eDP等,可满足各类传感器,外设扩展。

       搭配完善的课程体系:在线学习平台,实验教学管理平台,实验资源调度平台。

 

丰富的实训套件种类,满足各种不同场景的教学需求:

套件一:入门级人工智能口袋实验室--配套入门教程内容如下:

AI应用开发典型流程介绍

常见模型部署方式

训练平台Tengine环境搭建安装与更新(PythonAPI安装)

训练平台Tengine应用之物体分类(Python)

训练平台Tengine应用之目标检测(C++)

套件二:计算机视觉教学与实践套件

套件三:双路门禁系统教学与实践套件:

套件四:智能语音处理教学与实践套件

                      

套件五:X5无人车

 

 

 

套件六:X7服务机器人

                 

套件七:Alot物联网教学与实践套件

  

课程体系:

在线学习管理平台:在线学习管理平台可支撑百万学生同时在线学习,完成云计算、大数据、人工 智能等专业课程学习和教学过程。 管理者可以根据数据大屏实时观察教学与学习情况,老师可采用线上线下混 合式教学模式进行教学,学生能在真实项目环境下进行学习和实习实训,有效 实现课堂教学学习。

实验教学管理平台:

实验资源调度平台:对实验的硬件资源、实验母库、以 及和云大学的实验库进行同步进行管理。

主要功能: 实验的硬件管理:对实验的底层计算资源、带宽、内存进行管理, 对当前的实验资源占用进行检测和调度; 同步实验库管理:对学院同步的实验库进行管理,包含同步; 院校自有实验的出版:院校根据母库的实验进行定制化的实验制作出版。

 

 

 

 

人工智能课程建设--实验平台与套件

2020-04-04
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